ความรู้ระดับมืออาชีพ

วิธีที่ 3D Sensors เป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์

2021-04-02
ในฐานะที่เป็นเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำ การตรวจจับ 3 มิตินั้นน่าทึ่งในด้านการใช้งาน! ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีต่างกระหายหาสิ่งประดิษฐ์ใหม่ๆ เซ็นเซอร์ 3D เป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยี Deep Sensing และมีจุดประสงค์เพื่อเชื่อมต่ออุปกรณ์กับโลกแห่งความจริง ซึ่งผู้บริโภคส่วนใหญ่ตื่นเต้นมาก เซ็นเซอร์ 3 มิติมีการใช้งานที่หลากหลายในชีวิตสมัยใหม่ ตั้งแต่กล้อง โดรน ไปจนถึงหุ่นยนต์
เป็นเพราะการใช้เซ็นเซอร์ใน Internet of Things ทำให้รู้สึกถึงชีวิต และปัญญาประดิษฐ์ก็เฟื่องฟูเช่นกัน ตัวอย่างเช่น เซ็นเซอร์กล้องให้ "การมองเห็น" ของปัญญาประดิษฐ์และไมโครโฟนให้ "การได้ยิน"
เซ็นเซอร์สามารถตอบสนองอินพุตของพารามิเตอร์การตรวจจับต่างๆ ได้พร้อมกัน ปัญญาประดิษฐ์สามารถตรวจจับความแตกต่างของความร้อนและระบุวัตถุต่างๆ ได้โดยใช้แสงอินฟราเรด อัลตราซาวนด์ "การได้ยิน" สามารถระบุคลื่นเสียงที่มนุษย์ไม่ได้ยิน
แอปพลิเคชันในความเป็นจริงเสมือน (VR) และความเป็นจริงยิ่ง (AR)
ในความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงเสริม เทคโนโลยีการตรวจจับ 3D ถูกนำมาใช้สำหรับการประชุมทางไกล และทีมการตลาดของนักพัฒนาอสังหาริมทรัพย์ก็ใช้สิ่งนี้เพื่อแสดงให้ลูกค้าเห็นคุณสมบัติสำหรับการขายจากระยะไกล สำหรับผู้ชื่นชอบเกม เทคโนโลยีการตรวจจับ 3 มิติมอบประสบการณ์ที่น่าตื่นเต้นในขณะที่ยังใช้สำหรับการพิมพ์ 3 มิติ การออกแบบ วัตถุ และการจดจำใบหน้า
บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของโลกอยู่ไม่ไกลหลัง ทั้ง Samsung และ Apple ต่างก็พยายามใช้เทคโนโลยี 3D เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของผลิตภัณฑ์และแข่งขันกับคู่แข่ง Qualcomm และ Qijing Optoelectronics ร่วมมือกันเปิดตัวกล้อง 3D Depth-aware ความละเอียดสูงสำหรับใช้ในการจดจำใบหน้าทางชีวภาพ การสร้าง 3D ใหม่ ความปลอดภัย และยานยนต์
แอปพลิเคชั่นใหม่ล่าสุดสำหรับการตรวจจับ 3 มิติ
Vayyar Image Inc. ผู้ผลิตเซ็นเซอร์ภาพ 3 มิติ จะแนะนำเซ็นเซอร์ 3 มิติที่เจาะผนังได้ ลูกค้าเป้าหมายของบริษัทคือบริษัทเคเบิล บรอดแบนด์ และบ้านอัจฉริยะ แต่ยังมีเวลาเข้าบ้านอัจฉริยะ เนื่องจากจำเป็นต้องใช้เซ็นเซอร์ 3 มิติเพื่อตรวจสอบการเคลื่อนไหวและพฤติกรรมของคนหลายคนในห้องเดียวกัน ภาระงานในการติดตั้งมีขนาดเล็กและระยะการมองเห็นกว้างพอที่จะประหยัดและไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์หลายตัวในการทำงาน
ผู้จำหน่ายสมาร์ทโฟนยังค่อยๆ รวมเซ็นเซอร์ 3D เข้ากับโทรศัพท์ของตน จากการวิจัยตลาดของพันธมิตรพบว่า 80% ของสมาร์ทโฟนจะติดตั้งเซ็นเซอร์ 3 มิติภายในปี 2561 ก่อนหน้านี้ เซ็นเซอร์ 3 มิติเคยถูกใช้สำหรับการสแกนไบโอเมตริกซ์ การตรวจจับท่าทางสัมผัส และการจดจำคุณสมบัติภาพถ่าย
Samsung Galaxy Note 8 เป็นสมาร์ทโฟนที่มีเทคโนโลยีกล้อง 3 มิติ iPhone 7 Plus ยังมีกล้องหลังคู่ 12 เมกะพิกเซลที่รับประกันผลลัพธ์เมื่อถ่ายในระยะทางไกล ซึ่งเอาชนะปัญหาการซูมภาพได้
เทคโนโลยีการตรวจจับ 3 มิติยังสามารถใช้สำหรับการรับรู้ท่าทางในส่วนต่อประสานผู้ใช้ แม้ว่าจะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แต่การตรวจจับ 3 มิติจะเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญ โดยการทำลายแหล่งอินฟราเรดขององค์ประกอบภาพในโครงสร้างกราฟิกหรือแหล่งกำเนิดแสง ผู้ใช้สามารถควบคุมเกมหรืออุปกรณ์ความบันเทิงด้วยท่าทางสัมผัส
Apple ได้พัฒนาแพลตฟอร์มการมองเห็นแบบสเตอริโอผ่านการซื้อกิจการ LinX แนวคิดนี้มาจากการรับรู้ความลึกของมนุษย์ การจับวัตถุผ่านกล้องสองตัว และการวิเคราะห์แต่ละวัตถุที่วางในแนวนอน
ในทำนองเดียวกัน เทคโนโลยีการตรวจจับ 3 มิติได้รับการพิสูจน์โดยอุตสาหกรรมยานยนต์เช่นกัน ผู้ขับขี่ทางไกลใช้เพื่อติดตามพฤติกรรมของพวกเขา การติดตั้งเซ็นเซอร์ 3D ภายในรถบรรทุกสามารถทำหน้าที่เป็นเครื่องเตือนใจเมื่อคนขับง่วงนอน เคเบิลทีวี ระบบป้องกันอัคคีภัย และการรักษาความปลอดภัยยังรู้สึกถึงประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ และสถาบันทางการแพทย์พบว่ามีประโยชน์ในการตรวจสอบความผิดปกติในร่างกายของผู้ป่วย ในบรรดาซัพพลายเออร์จำนวนมากของระบบเซ็นเซอร์ 3D ToF นั้น Genius Pros มีชื่อเสียงมาก
“เราอาศัยอยู่ในโลกสามมิติ ซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์พฤติกรรมมนุษย์ หุ่นยนต์ และการหลีกเลี่ยงยานพาหนะอัตโนมัตินั้นต้องการการรับรู้ข้อมูลสามมิติที่แม่นยำ อย่างไรก็ตาม กล้องธรรมดาสามารถรับรู้ข้อมูลสองมิติเท่านั้น” บรูซ ซีอีโอของ Genius Pro กล่าว Bai กล่าวในงานแถลงข่าวที่จัดขึ้นที่ซานฟรานซิสโกเมื่อไม่กี่สัปดาห์ก่อนว่า "ด้วยการใช้เซ็นเซอร์ 3D สามารถรับข้อมูลแบบเรียลไทม์และสิ่งแวดล้อมได้ ดังนั้นข้อมูลที่รวบรวมไว้จึงสามารถคาดการณ์สถานการณ์ถัดไปได้ด้วยอัลกอริธึมขั้นสูง นอกจากนี้ยังเป็นความมหัศจรรย์ของปัญญาประดิษฐ์อีกด้วย"
ข้อเสียเปรียบหลักของเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ 3 มิติคือปัญหาการใช้พลังงาน ไม่ว่าในกรณีใด เทคโนโลยีการตรวจจับ 3 มิติยังคงเป็นนวัตกรรมที่คุ้มค่า ซึ่งส่งเสริมการบูรณาการของสาขาการวิจัยต่างๆ เช่น เรขาคณิตเชิงอนุพันธ์ การวิเคราะห์ฮาร์มอนิก การเพิ่มประสิทธิภาพเชิงตัวเลข พีชคณิตเชิงเส้น และอื่นๆ
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept